医疗器械医用氧舱临床试验的样本量确定是一个复杂的过程，它取决于多个因素，包括试验目的、设计类型、预期效应大小、变量间的关系、可行性以及统计学要求等。因此，无法给出一个固定的样本量要求。

在确定样本量时，研究者通常需要考虑以下几个方面：

1. 试验目的和假设：明确试验的主要目的和预期结果，例如是验证医用氧舱的安全性和有效性，还是与其他治疗方法进行比较。基于这些目的和假设，可以确定所需的效应大小和检验的统计量。

2. 统计学方法和要求：根据试验设计类型（如随机对照试验、单臂试验等），选择适当的统计学方法，并确定所需的置信水平和检验效能（通常分别为95%和80%）。这些参数将影响样本量的计算。

3. 变量和效应估计：分析医用氧舱的主要变量（如治疗效果、不良反应发生率等），并估计这些变量的预期效应大小。这通常基于前期研究、文献综述或专家意见。

4. 可行性和资源限制：考虑实际可行的样本量，包括招募受试者的能力、试验时间和预算等因素。样本量过大可能导致试验时间过长和资源消耗过多，而样本量过小则可能无法获得足够的统计效力。

在实际操作中，研究者通常会使用统计学软件或在线样本量计算器来辅助确定样本量。这些工具可以根据研究者提供的参数（如预期效应大小、置信水平、检验效能等）来计算出所需的样本量。

需要注意的是，样本量的确定是一个权衡的过程，需要在统计学要求、实际可行性和资源限制之间进行折衷。因此，建议在进行临床试验前与统计学家或临床研究专家进行咨询，以样本量的合理性和科学性。

此外，对于医疗器械的临床试验，监管（如中国国家药品监督管理局）可能会发布相关的指导原则或规定，对样本量的确定提出特定的要求或建议。因此，在进行临床试验前，研究者还需要仔细研究并遵守相关的法规和指南。